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金融服务中的Hadoop应用说的哪家? - 金融行业 - ITPUB论坛-专业的IT技术社区

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发表于 2022-9-11 06:10:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
金融服务,不再是针对每个事务从众多源系统中拉数据,而是由源系统将数据推至HDFS,ETL引擎处理数据,然后保存结果。ETL流程可被写入Pig 或 Hive中,或者使用商业解决方案如Informatica、 Pentaho、 Pervasive等等。结果可以将来用Hadoop分析,也可以提交到传统报表和分析工具来分析。经证实,使用Hadoop存储和处理结构化数据可以减少10倍的成本,并可以提升4倍处理速度。
预计在银行内基本没有应用,我分析的原因如下:
(1)大部分银行的IT主要还是要靠厂商提供解决方案。目前主流厂商更倾向于推一体机来解决高吞吐量的问题,那个利润更高,比方说IBM的netezza。
(2)大数据分析,对于银行来说还不是必须的。一些简单的分析报表,用现在的数据库也能完成。
(3)银行本身没有这方面人才储备。
不过我还是看好开源高并发的系统解决方案,大大降低了数据分析的成本。新技术传递到银行总是很慢的,要有耐心。
jiasui 发表于 2013-3-1 10:44

不知道hadoop在银行应用如何?有知情人士么?
预计在银行内基本没有应用,我分析的原因如下:
中信在用greenplum做实时营销,具体使用效果,仁者见仁智者见智了。
jiasui 发表于 2013-3-1 10:44

不知道hadoop在银行应用如何?有知情人士么?
预计在银行内基本没有应用,我分析的原因如下:
真正会自主深入研究开源高并发系统的,应该也就是五大行了。
股份制商业银行更加倾向于整体的解决方案。
开源新技术要传递到银行,还要大量依靠国内高水平的实施商。
reinhard_hit 发表于 2013-3-1 12:39

中信在用greenplum做实时营销,具体使用效果,仁者见仁智者见智了。
我好奇的是:中信的这个应用是谁提供的。greenplum应该只提供平台吧。
luyi6101 发表于 2013-3-1 16:08

银行业务要求数据的一致性和事务性,hadoop是满足不了的,hadoop不适合搞这个
这个回答有意思。
能具体介绍介绍吗?

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