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发表于 2022-9-11 07:42:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
第三要做数据影射、数据清洗、数据加工与导入,编写导入脚本,执行数据导入,验证导入后数据的正确性
数据本身的导入并不是多费劲的事情,技术问题都好解决,关键的问题是两个不同系统的业务逻辑实现上的差异
老胡个人意见,仅供参考
本帖最后由 m*E 于 2012-8-5 08:12 编辑
家住海淀 发表于 2012-8-3 15:57

第一要做原数据结构的分析,并确认相关字段的业务和是技术含义与规格
第二要做好目标数据结构的分析和规 ...
和我们的实施方法是一样的,关键是两个系统的数据的业务意义分析,和gap分析,映射。
管理上就是协调好各方关系,一定要各方达成共识,定好schedule。
技术上一般没什么难度。
还有一个就是不知道这是一个什么规模的系统,系统规模不一样的话,难度差很多的。
规模很大的话,有时候技术上也会有些难题,不过另外业务和管理方面还是最大的难点。
各位达人:如果迁移涉及两代系统,10多年的业务数据,技术方案我大致了解。但涉及到业务规则以及相关问题和业务确认,这两个是难点,大家有啥好建议?
farloong 发表于 2012-8-6 13:20

各位达人:如果迁移涉及两代系统,10多年的业务数据,技术方案我大致了解。但涉及到业务规则以及相关问题和 ...
可以考虑分两步走
1、站在新系统业务定义和流程上梳理老系统的数据,保证新系统要的数据的正确性、完整性
2、检查老系统中第1步未处理的数据,保证老系统重要数据未遗失

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