讨论金融行业的数据仓库建设 - 第5页 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

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[B]数据仓库的基础是数据，所以上游的数据一定要好，这就需要一个面向产品、面向客户服务、面向部门的良好的核心业务系统作支撑，能够较好的系统的记录客户、账户、产品、部门和收益支出的关联关系，有了好的结构数据后，通过ETL进入一个良好的ODS层，然后再提供给面向不同用途的数据主体中，如管理会计系统、风险管理系统、CRM系统。。。，至于说深度的挖掘，需要借鉴成功的成熟的适合国内的算法和模型，不能做个大而全的数据存储系统，在做一堆molap查询和报表，太失败了,一句话：花钱应该买成熟的已有针对性主体的数据模型。 [/B]
这位老兄说的比较有道理，但是：
1，“这就需要一个面向产品、面向客户服务、面向部门的良好的核心业务系统作支撑”，这句话不太确切吧，现在有多少核心业务系统是这样的呢？？那就是说，不能做数据仓库了吗？我觉得，关键是要有数据，而且是比较完整的数据，不管你的基础系统是面向产品的，还是面向会计的，还是面向客户的。。。。我们都可以通过ETL过程进行整合，最终放到DW中去。。。。。所以说，完整，干净的数据才是最基础的。
2，“做一堆molap查询和报表，太失败了”，从DW的建设来看，这确实不是做BI的初衷，但是，这是基础，是看得见的产品，不能说是太失败了吧。我觉得，做数据仓库，可不就是在建设一个可以为人所用的数据平台吗？对技术人员来说，做DW就要把各种数据进行整合，然后按照一定的主题进行聚合；对于业务人员来说，他们就是要一个很完整的数据平台，然后基于上面做报表，做分析，做挖掘。。。。。。现在的领导靠什么做觉得，是基于 报表上的数据+自己的丰富经验，所以，报表是基础，是信息，也是知识。。。。
说实在的，正如楼上的所说，做报表，做查询，不是做DW的全部！做技术的其实最关键、最主要的工作，就是提供给业务一个稳定、全面、性能良好的数据平台接口，其他什么报表、查询。。。都是业务人员自己的活，但是，现在国内的情况时，他们愿意那样做吗？