大数据的新机遇 -实战看盘-金融界股票论坛

wangjia

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        人们对大数据认识水平，当前处在什么阶段？知道大数据不是什么（不是数据大），但不知道它是什么。今年以来，大数据的定义越来越多，但内涵并没因此而越来越清楚。
        从主体的角度来看什么是大数据，也就是从大数据到底解决人的什么问题这个角度，来看它是什么。这样看的结果，赫然发现大数据映射在主体这面屏幕墙上的影像是：智慧。这就好比心中有了 思想者 的形象，才知道石料取舍的所以然。这时大数据这个 石料 叫什么，是3V，还是4V，是HADOOP，还是流式计算等，就不那么重要了。
        现在我们把大数据起个主体角度的外号，叫智慧。接下来要想的是：智慧是什么？从计算角度讲，是要解图灵提出的人工智能问题。从图灵角度看，计算既是抽象的，又是感性的。在将来的企业整合（enterprise  integration）和情境加速（context  accumulation）中，人们的关系将从交易变为交互体验，转向了感性。其中蕴育着对算法突破的需求。
        大数据所为何来？就是要在人的价值实现中，用人的意义，统摄人的价值（微信：caifu8866) 。去掉价值中无意义的部分（例如增加GDP但无意义的污染和浪费等），留下有意义的价值。去掉不智，留下智慧。
        对于新的产业机会，可概括为智慧产业化与产业智慧化。在信息时代的华彩乐章出现的大数据，使智慧形成产业化的发展，产生一系列智慧产业。产业的智慧化，则是指各行各业的智慧化。表现为通过大数据以及后继的人工智能，洞察和把握由最终用户赋予的意义，以此指导价值的创造。
        用智慧照明的城镇化，是光明之路，它将意义从遮蔽状态变为澄明状态，使创造的价值真正造福民生，而不再为GDP而GDP。（完）
以智慧为聚焦点的大数据
        人们对大数据认识水平，当前处在什么阶段？我简单地概括为，知道大数据不是什么（不是数据大），但不知道它是什么。这是我在主持今年大连软交会上的大数据创新论坛时，做出的一个基本判断。
        今年以来，大数据的定义越来越多，但内涵并没因此而越来越清楚。带着诸多疑问，我希望听听专家的最新见解，看看在探索大数据 是什么 方面，有什么新的进展。
对大数据的新想法：智慧，也许是正解？(http://zhaoyiou.com/）
        听了IBM、英特尔、VMware等专家的演讲，一个突出感觉，是大家都在把习以为常的大数据概念，说成不是大数据。例如，大家异口同声说大数据不是HADOOP，或主要不是HADOOP，或不光是HADOOP。说这话的行家，其实都是干HADOOP的。初听起来，感到非常意外；琢磨话里的话，似乎大数据背后，有一个 道可道，非常道 的东西。说出来，是的也变不是了。尽管专家们一致认为不必死抠大数据这个概念，但明显大家又都在探讨大数据到底是什么。
        我在会上提出一个观点，认为之所以产生这种状态，或许是因为大家看大数据的角度有问题。从数据这个角度解大数据，是客体的角度。光从客体角度解大数据，缺点是难以聚焦，因为数据本身并没有告诉我们它们的存在是为了什么。好比光从石料的角度看罗丹的雕塑《思想者》，难以看出为什么有的石料有用，有的石料没用。
        所以我建议人们换一个角度，从主体的角度来看什么是大数据，也就是从大数据到底解决人的什么问题这个角度，来看它是什么。这样看的结果，赫然发现大数据映射在主体这面屏幕墙上的影像是：智慧。这就好比心中有了 思想者 的形象，才知道石料取舍的所以然。这时大数据这个 石料 叫什么，是3V，还是4V；是HADOOP，还是流式计算等，就不那么重要了。
        这个方向上的思考具有现实意义。许多专家都在提大数据的应用导向，就是在从客体供给导向，向主体需求导向转。不这样转，就成了为大数据而大数据，为石料而石料，最后把要解决的问题丢了。这样的大数据，雕出来一看，思想者没了，成了一地碎片，如房地产、偷税漏税或骗钱。
智慧又是什么？
        现在我们把大数据起个主体角度的外号，叫智慧。接下来要想的是：智慧是什么？(http://zhaoyiou.com/）
        最有启发性的思想火花，不是出现在会场上，而是在大连的广场上。我与IBM中国开发中心首席技术官毛新生，每年都要走同一条路，过同一个人行横道，进同一个门，上同一个电梯 ，年复一年，用这几分钟时间迅速交流一下彼此这一年的思想。
        我先跟毛先生说，上午我讲大数据在于智慧的计算，你不在。这不是给你们IBM做广告，而是我真的认为大数据的关键在智慧。毛先生的说法，给了我一个意外的启发。他大意是说，智慧的计算叫不叫大数据这个名字并不重要，IBM一直以来一直探索的是计算的本质。智慧的计算不光是数学计算，还包括感性的计算。
        我马上反应过来：计算的本质问的是 智慧是什么 这样的问题。从计算角度讲，是要解图灵提出的人工智能问题。从图灵角度看，计算既是抽象的，又是感性的。现在的计算机网络，走到谷歌单纯数学算法的死胡同了，我开玩笑说，一见钟情也是一种算法，是感性直觉的算法。毛先生认为，在将来的企业整合（enterprise  integration）和情境加速（context  accumulation）中，人们的关系将从交易变为交互体验，转向了感性，其中蕴育着对算法突破的需求。
        后面的话，我们都没有说，但那是不言而喻的：大数据只不过是对人工智能的阶段性探索，是一个过客，（微信：caifu8866) 它在根子上是要回到图灵，对前一段数学算法所走的弯路，从人工智能高度进行拨乱反正。我们为什么需要HADOOP，不是因为它长得像一头大象。而是因为异质性，正是数学同质性算法的一个反方向。数据的非结构化只不过是形式，我们要进行的是对异质性的探索。只要抓住了所以然，是不是HADOOP，真的变得不重要了，虽然HADOOP一如既往地重要。
        我提出了我对 智慧是什么 的人文角度的解读。我认为智慧是针对意义来说的，而意义可以当作价值的反义词（特殊-一般，异质-同质层面上的反义词）来看。洞察就是突破语形达到语用，突破价值到达意义。因此才需要通过情境（语用）的方法来把握。这时达到的，是这个世界表层（功能层、价值层）以下的更深层（意义层）。
        我讲了一个我听说的笑话：某企业老板挣了19亿之后，英年早逝。老板娘带着钱嫁给了老板的司机。司机感叹，以前一直以为是给老板打工，现在才知道是老板给我打工。这说明的就是价值（钱和GDP）与意义（快乐和幸福）的不同。大数据使人们进入到追求意义的时代，解决有钱但不快乐的问题。
        我们不禁要问：大数据所为何来？就是要在人的价值实现中，用人的意义，统摄人的价值。去掉价值中无意义的部分（例如增加GDP但无意义的污染和浪费等），留下有意义的价值。去掉不智，留下智慧。我们搞大数据，不是为了骗银行的钱，不是为了到祁连山上去给机器降温 而是为了洞察深藏在价值表面背后的意义，把握理性背后的体验，使我们的存在和价值更加一致于我们的认同。
      
        明白了智慧是针对什么说的，接下来再看我们所做的大数据工作是什么，就变得清澈起来。
        我们今天所从事的大数据，只不过是人类第三次创世纪工程的一个片断。整个工程的 目的 ，是在建设一个新的维度，使意义投胎到世界的数据体上。
        人类曾投了三次胎。第一次投胎的胎体是世界1、这是实体的世界，它以实体为中介存在。这个世界以功能和使用价值，承载人们生存的存在；第二次投胎的胎体是世界2、这是价值的世界，它以货币为中介存在。这个世界将一切转化为等长的社会必要劳动时间，即我们平常所说的价值。人们衡量一切事物的尺度，就是它 有没有价值 。这个世界以价值，承载的是人们发展的存在第三次投胎的胎体是世界3、这是意义的世界，它以网络为中介存在。这个世界以意义，承载人们自我实现的存在。要在以前的实用、有价值的基础上，追求认同。
        价值的世界是一个时空标准化的世界，它无法准确呈现意义的存在。(低佣开户，万三全包，扣1056583399) 今天人们发明人际网络、物联网，都是在给意义一个适合的呈现空间。使事物隐含的快乐和痛苦的潜在含义，在我们创造的每一分价值和使用价值中，对我们澄明地呈现。大数据就是意义发现。通过意义的发现，指导价值的取舍（让有意义的价值实现，让没有意义的价值湮灭）。
        仔细观察就会发现，大数据的背景是语义网的出现。语义网最终将把社会网络和物联网都变为智慧网络，也就是专门让意义得以呈现的网络。这与人们在世界2中发明货币这个呈现中介，让价值从在实体中不可见变为直接可见，是一样的原理。大数据让意义从在钞票中不可见，变为直接可见。
        世界3的诞生，并不意味着世界2和世界1的消失。世界3只是相当于世界2和世界1的照明系统。传统经济相当于一个摸黑干活的系统，所谓 摸黑 就是指人们不知生产的哪些东西最终有需求，哪些没有，为此付出巨大的交易费用（往往占GDP一半以上），实现供求平衡（即价值吻合于意义）。智慧化相当于提供一个照明系统，让传统货币经济与实体经济不再摸黑创造交换价值（世界2的价值）和使用价值（世界1的价值），通过大数据照亮意义，即洞察最终需求，只创造那些有意义的价值和使用价值。所以人们经常比智慧比喻成明灯。这是智慧化对于传统经济的意义。
        从这个意义上说，大数据与传统经济并不是对立的关系，而是一个递进发展的关系。大数据的应用，本质上就是在世界2、世界1中寻找并呈现意义这种应用。
智慧产业化与产业智慧化
        如果大数据不是为了骗银行贷款，不是为了搞房地产，而沿着应用导向，健康向前发展，它最终形成什么样的产业机会呢？在大数据创新论坛的最后，我专门做了一个大数据时代的智慧产业的报告。对于新的产业机会，我概括为智慧产业化与产业智慧化。
        在农业时代和工业时代，并不是不存在智慧，而是智慧不能成为所在时代的时代特征。例如三国时代，智慧是以小生产方式，存在于诸葛亮等少数人的头脑中。庞统被一箭射死在落凤坡，团队智慧就失其大半。智慧只是附属于实体，难以专业化地独立发展。
        在信息时代的华彩乐章出现的大数据，使智慧形成产业化的发展，(低佣开户，万三全包，扣1056583399) 产生一系列智慧产业。例如，ICT产业相当于专门生产意义的胎体，提供世界3的技术实在，营造意义的中介。内容产业、文化产业、咨询产业等，提供可供人们认同的意义本身，指导人们有意义地生产、生活。
        产业的智慧化，则是指各行各业的智慧化。表现为通过大数据以及后继的人工智能，洞察和把握由最终用户赋予的意义，以此指导价值的创造。它又可以分为以下几类：一是推动业务转型，通过分析即服务（AaaS），从企业的核心BI一直到一线的CRM，广泛配置智慧能力，实现情境定价和人单合一。
        二是数据业务主营化，即各行各业的第二信息部门从成本中心，转成利润中心，数据业务从副业转变为主业，从而实现更有意义的价值创造。
        三是智慧应用兴起。WebAPP、A2A（应用对应用）等智能感应的应用得到迅速的发展。大数据最终将使人们仅凭借心灵的碰撞，就会闪出智慧应用的火花。
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