大家聊一聊大数据时代银行业的机遇和挑战 - 第2页 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

beno 发表于 2013-4-27 08:14

大数据对于银行来说有点浮夸了，银行的目的是赚钱，赚钱的方式是找到更好的新型收益业务。更多的是依赖业务 ...
私以为，大数据会在CRM、营销上会有一定的作为，但是如何理性对待，才是大数据应用的王道。
如果对大数据报以太大的期望必然会导致失望，结合自身的情况理性选择才好吧。
大数据，国内目前还停留在概念炒作的阶段吧。 怎么落地，从哪方面切入业务，能否大家多聊聊。
ygjygj 发表于 2013-4-27 12:54

这类项目很多了。只是这类项目和IT关系不大，所以这个坛子里看不到或者看到很少罢了。
兄台，什么坛子里可以看到这类项目呢？？？
百度了下银行的定义：银行是通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务，承担信用中介的金融机构。银行是金融机构之一，而且是最主要的金融机构，它主要的业务范围有吸收公众存款、发放贷款以及办理票据贴现等，这个定义主要指商业银行；
银行的作用：1、 充当信用中介 2、 充当支付中介 3、 变积蓄和收入为资本 4、 创造信用流通工具 5、 提供多种金融服务
归根到底，银行是客户进行各种金融活动的一个途径或手段，存款、取款、贷款、汇兑、储蓄等业务属于银行的传统业务，这些数据一般比较规整，涉及到银行内部系统之间或银行之间的数据交互，且数据基本能保持在TB级别，关系数型据库(Teradata,Oracle等)一般都能处理；
随着大数据时代的到来，银行作为支付中介的作用逐渐凸显出来，若要就行更深入的挖掘，就需要同银行以外的其他金融企业、支付宝之类的第三方支付行业等协同作战，形成信息的有效沟通关联；目前的情况是：银行拥有关于客户有价值的基本信息、资产信息、信用信息等，而支付宝等第三方支付行业拥有客户较为有价值的交易日志数据、各种点击日志数据等，各方都以盈利为目的，需要有业务的发展来促进双方的合作，最终实现客户数据的有效流转；这种场景下，大数据的各种技术才能发挥出作用，否则，自我感觉，在金融行业，传统的关系型数据库的处理能力已经足够。
傀儡戏子 发表于 2013-5-3 22:50

百度了下银行的定义：银行是通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务，承担信用中介的金融机构。银行是金融机构之 ...
银行现在的状况就是手里握着大量的数据却不知道该如何挖掘。银行目前的数据挖掘只能针对客户的静态数据分析，营销的产品也停留在银行自己的产品层面。现在很多银行也开始做电商平台，类似淘宝之类的。银行也有日志文件，但银行看到的交易日志大多只是客户账户资金的变动日志，什么时候在什么商户消费了多少钱，并不知道客户的这部分资金用来买什么东西，支付什么消费。如果银行跟支付宝、银联等支付平台数据共享，实现日志数据关联，再进行数据挖掘就会有更多意义。在做电商平台时，营销客户也就有更多的数据支撑，营销更精确。
huanxueer 发表于 2013-5-6 10:39

银行现在的状况就是手里握着大量的数据却不知道该如何挖掘。银行目前的数据挖掘只能针对客户的静态数据分 ...
做银行业的数据挖掘，一定要十分的精通银行的业务，可是现阶段，同时精通业务和数据挖掘技术的人少之又少。适合银行业的常用数据挖掘工具，算法有哪些呢，能否列举一些？
傀儡戏子 发表于 2013-5-6 16:11

做银行业的数据挖掘，一定要十分的精通银行的业务，可是现阶段，同时精通业务和数据挖掘技术的人少之又少 ...
同求。本人此前做过简单的数据分析工作，没有工具，完全靠分析数据表，看数据，反复写各种select语句，验证直观判断是否准确，最后得出结果，效率很低，完全靠个人对业务对数据的理解。非常想知道这方面有什么工具和快捷一点的方法。