我们未来数字银行的前景如何？ - 比特币今日价格

wangjia

互联网企业及银行等传统金融机构利用人工智能、云计算、大数据、移动互联网等新兴技术不断降低金融服务门槛，创新服务形式，开启了各行业发展的新时代。在复杂的形势下，数字银行未来发展前景广阔，同时与金融科技公司的竞争也充满了种种挑战。
结合云计算、大数据的运用，数字银行未来发展趋势可从客户、产品、渠道三个维度来看。
首先，数字银行未来将会实现渠道一体化，品牌差异化的发展。数字银行将在网上银行、手机银行、微信银行、短信银行、客户服务中心、直销银行、自助设备、销售终端（POS）收单等渠道实行一体化经营，结合线上预约、线下扫码、虚拟柜员机（VTM）等服务，整合所有渠道信息完成客户行为分析，继而应用在数字银行的不同服务中，从而实现产品、客户、服务以及线上与线下的全面融合与互补，为客户提供更好的服务与支持，构建起全方位、一体化的客户体验方案与综合服务解决方案。例如，银行一方面通过各渠道信息得出客户基本情况，比如曾经来网点的次数，用过手机银行的次数，响应过的市场活动等，通过学习和发现客户的喜好，利用客户画像技术，给不同的客户推送其感兴趣的银行信息和产品组合，从而做到精准营销；另一方面，采取内部渠道数据的深入挖掘，获知该客户为对公客户还是对私客户，如果是对公客户，则借用外部渠道（网络分析如社交媒体、朋友圈）数据追踪和分析，追踪到该客户供应链金融、上下游伙伴、贷款和担保关系，总结得到资金链流动图。在众多银行竞争日趋激烈且金融科技公司不断崛起的今天，品牌差异化的发展也是重中之重。例如微信、支付宝、大部分银行都能实现缴费、充值等多种服务，若想在这么多缴费平台被客户列入常用工具之一，一定要树立品牌化，被客户记住并便于让客户使用，光大银行云缴费就是一个很好的品牌差异化的范例。
其次，数字银行未来将更加重视产品的场景化和生态化。银行的传统业务与数字银行业务最大的区别之一就是产品场景化，因为移动互联网时代的产品设计要综合考虑时间、地点、人物三方面的因素，且这三方面的综合考虑意味着移动互联网产品的设计要基于场景化。例如，很多银行想要给客户营销发卡，但是从发卡到获取卡片并使用，缺乏场景的有效衔接，相比而言，数字银行更易于制造场景，可通过视频发卡方式引导客户领取卡片并提供账户查询、在线理财购买甚至是贷款服务。因此，选准合适、恰当的场景，是数字银行将客户与银行紧紧黏合在一起的重要方式。同时，数字银行充分体现了金融服务生态化的一面，具体将表现在将银行、证券、保险、支付、基金、信托、征信等服务集为一体。例如，数字银行不仅提供转账等银行基础交易，还支持包括证券、基金、保险的购买，线融资服务则利用征信查询完成客户资质调查并为其贷款。另外，远程银行是未来数字银行场景化发展的一个不可或缺的服务模式。远程服务将从全新的理念、模式、体验、技术四方面打造未来的数字银行，即远程视频服务方便快捷的服务和柜台亲切体贴的服务将融为一体，由远程理财专家通过多媒体、全方位、立体化、零距离的服务，结合高度集约化、流程化、智能化的银行交易系统和客户经营管理平台，为客户提供实时、全面、快速、专业的各类银行服务，例如大额动账交易、网络融资、顾问式投资理财、产品销售和增值服务等。
最后，数字银行未来将实现跨界合作。第三方支付的兴起，日益弱化银行作为“社会支付”平台的功基本功能，蚕食银行传统的支付领域垄断地位，银行与第三方支付的合作与竞争成为未来趋势。未来数字银行将不断创新经营模式，通过跨界合作，获得新的生存发展空间。在充分利用社交网络，整合移动社交、移动支付等功能的基础上，提供银行金融服务入口；同时在合作的基础上，整合各自的优势，实现资源的最大化利用，呈现共赢局面。例如，在微博、微信、论坛、邮件、社区等通道上创建直面客户需求的平台，创造全新服务功能，获得更多的客户资源，同时还能借助平台入口获得更多的收入；又或是很多银行借助支付宝整合其无法覆盖的众多持卡人和小商户，而支付宝则借助银行增加活跃用户的数量和忠诚度；第三方平台还推出刷卡或直接付现金为账户充值以及为淘宝交易付款等服务，银行则通过网上银行与商户直接支付以及在银行网站上兴办网上商城；若客户个人在微信发布与银行互动的信息，其使用的产品和服务会在朋友圈中产生群体效应，银行还能发现客户的伙伴群体的特性，如喜欢购物，打高尔夫等。
在如此情境下，商业银行通过O2O模式将客户、产品与渠道有机串联，实现了渠道统一化、产品场景化、资源整合化，建立起了数字银行自身的运营体系与价值体系。但是，数字银行的发展与金融科技公司相比，仍旧面临着许多挑战。
第一，全渠道信息的整合。客户会通过不同方式与银行接触，利用柜台、电话、互联网、应用软件等方式，来实现自己的交易或互动的目的。银行跟踪和分析客户单独使用的某一个渠道相对直接且简单，但如果用户使用了多个内部渠道，比如打电话咨询、手机银行查询、柜台交易，银行则很难实现跨平台无缝跟踪、分析并推荐合适的产品和服务。具体来看，是由于历史原因，银行的基础架构是实体的分支网点加上ATM机的设分批处理交易信息，银行关于活动、产品、账户的统一信息的内部渠道尚未完成整合，如果再加上互联网关联信息等大量非结构化的数据以及来自比如微博、微信等可实时反馈信息的社交产品，对这些不同通道信息进行采集和分析，困难重重。与之相比，金融科技公司的数据规模更大、维度更广，且在数据的基础之上，运用了机器学习、人工智能等更多的新技术，且发展速度与银行相比，不可小视。
第二，提升个性化服务定制能力与用户体验。在信息渠道整合的基础上，对比和分析不同客户日常交易行为，通过个性化定制达到吸引客户的目的，同时银行需要把数据与商业实践和消费者行为结合起来，即基于客户过去的消费行为寻找到客户最新的消费意愿并将其作为选项给到消费者。在用户体验方面，银行需通过位置服务提升用户体验，即银行的系统可以感知到客户所处的位置。例如，当客户在金融购物中心的屈臣氏购买生活用品时，银行的系统可感知到用户在这个位置使用了该行信用卡，并直接向客户推送一条信息，“您附近的屈臣氏正在进行促销活动，如果使用该卡消费，可以获得20%折扣。”这对客户而言，是一个非常好的客户体验。而对于银行和屈臣氏来说，双方的业务也有了进一步的增长。数字银行个性化服务相较金融科技公司而言，无论是分析判断能力还是准确性上来讲，都严重落后。一方面，金融科技公司在数据的开发、应用及业务人员上都投入了很多，获取的数据数量和质量都之高、客户分析模型之全面、每个模型算法之精准都远远超过数字银行，且金融科技公司对数据工作的重视程度也早于数字银行的发展。另一方面，金融科技公司的客户量往往远超于数字银行，能够更有针对性和精准性的以用户体验为中心提供产品和服务。
第三，留住客户并实现单体利润增加。现在大量的信息通过短信、电子邮件发送出去，但客户几乎很少阅读，大量客户仅使用一次数字银行服务后便不再使用该行服务，因此当银行实时看到客户行为发生一些预警性的变化时，要通过积极主动方式，比如特殊产品来留住客户。例如，客户登陆手机银行或网银，看到一系列针对他行为的个性化服务推荐后，继续使用该行服务。留住客户极为关键，还因为拥有客户的时间越长，得到数据就越多，越容易实现单个客户的利润率，如果客户流失到竞争对手，比如支付公司，那获得数据越少，利润越低。与数字银行相比，金融科技公司在获客上可以快速的、大规模的获取用户；其次是在用户标签的使用下，可以更精准的找到特定的目标用户，提升转化率；另外在批贷环节，在大数据风控体系下，发放贷款方式也更加灵活，省去了人工审核步骤，实现了随借随还，实际融资成本比银行低很多。
数字银行面对日益崛起的金融科技产业，若想在众多金融科技公司激烈竞争的环境下保持生存，需在结合云计算、大数据的运用的基础上，加快金融服务创新、重塑客户体验，主动做出改变与转型，积极地寻找客户、等待客户、了解客户、服务客户，才能立于不败之地。
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