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各位,大数据目前在银行业有应用吗? - 金融行业 - ITPUB论坛-专业的IT技术社区

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发表于 2022-9-11 07:32:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
其实银行业是比较满足大数据存在的环境的
其数据量大,结构化和非结构化数据共存,非结构化数据中的部分价值密度低,高速交互的要求,都是大数据首先后的应用的沃土。
老胡孤陋寡闻,各位知道大数据在国内银行的应用情况吗?
暂时好像还没有听说。主要是技术创新是需要实力,同时也有风险的。Greenplum好像拿着支付宝的经验在银行业推广过,具体结果不详。
不知道以下算不算是consumer finacial的大数据的应用, 不是国内银行:
1,定期对所有客户的交易日志和当前的债权状况(包括核心系统内的数据和从征信中心取得的数据)进行分析, 建模,及分析当前模型的精确性;
2,定期根据分析对客户进行分类(segmentation );
3,每天针对不同的分类建立不同的模型,进行行为评分,预测对客户的推销可能性, 提前还款的可能性, 坏账的可能性等;
4,每天根据预测的分数和交易状况和提前设定的strategy 自动调整客户的credit line;
5,每天根据预先设定的strategy和3,4的结果对客户进行电话,邮件,信件等的促销和催收;
6,每天基于3,4生成各种各种统计汇总系统报表,提交管理部门;
2000年后基本上就是这种结构, 一直在改进中。
不足是:
1,只是对直接客户进行了分析,没有对系统中的担保人等进行分析。
2.只是对结构话数据进行了分析,其实系统中还有大量的非结构化数据,例如和客户的联络记录(非常精要而全面,有1to1 sales的感觉,无论找到那个客服,都和上一个知道的基本一样多

),客户信息变更记录等,要是多这些非结构化数据也进行分析,应该也会有收获。
从银行的观点看,如果大数据能和银行的风险控制或数据挖掘发生联系,那银行才能对大数据感兴趣。

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