讨论金融行业的数据仓库建设 - 第3页 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

我知道很多以IT为导向的,都是图项目而已,没有实际的需求,也不知道该做成什么样子,心中一点数没有,最终的结果要么成为摆设,要么成为报表系统...
需求应该是有的，但应该还是数据集市一级吧。公司的各个部门绩效考核，公司的内部标准都没有统一，每个部门的标准保费计算都不一样，做出个大的集中的仓库，又有谁会用呢？
业务人员会说，这个不符合业务要求。
银行现在对数据仓库的用途不是特别清楚。目前主要是加强管理和风险控制，至于客户情况还不至于使用数据仓库来分析或提取有用的信息。
实在不知道如何说
1.NCR,东西好,理论好.(好到啥程度呢?!至少有一段时间,我想跳去他们那,可惜他们不在深圳.)
2.数据仓库永远属于高层建筑,属于领导层/业务层关注焦点.
而领导们往往在公关MM美好前景勾引下,就盲目上马.霸王硬上弓.
-----------NCR的MM只告诉他:我们来建个窝吧,有了它(数据仓库),你就可以随时可以掌握很多东西(包括我....)
而MM们自然不会告诉他:其实建好了仓库,没有米是不行的.
-------谁给仓库提供数据来源?:!核心系统有吗?!
实在不知道如何说
1.NCR,东西好,理论好.(好到啥程度呢?!至少有一段时间,我想跳去他们那,可惜他们不在深圳.)
2.数据仓库永远属于高层建筑,属于领导层/业务层关注焦点.
而领导们往往在公关MM美好前景勾引下,就盲目上马.霸王硬上弓.
-----------NCR的MM只告诉他:我们来建个窝吧,有了它(数据仓库),你就可以随时可以掌握很多东西(包括我....)
而MM们自然不会告诉他:其实建好了仓库,没有米是不行的.
-------谁给仓库提供数据来源?:!核心系统有吗?! [/B]
哈哈，换个角度。有了仓库你才知道要没有什么样的米。
btw:问一下，啊理你的blog换成什么了？
实在不知道如何说
1.NCR,东西好,理论好.(好到啥程度呢?!至少有一段时间,我想跳去他们那,可惜他们不在深圳.)
2.数据仓库永远属于高层建筑,属于领导层/业务层关注焦点.
而领导们往往在公关MM美好前景勾引下,就盲目上马.霸王硬上弓.
-----------NCR的MM只告诉他:我们来建个窝吧,有了它(数据仓库),你就可以随时可以掌握很多东西(包括我....)
而MM们自然不会告诉他:其实建好了仓库,没有米是不行的.
-------谁给仓库提供数据来源?:!核心系统有吗?! [/B]
1,不明白你的意思
2,说得过了吧？领导就是你描述的这样么？数据仓库的状态就是这样可悲？
最初由 skycgt 发布
[B]１－如果没有业务和IT方面都有深入了解的人提出需求，那么仓库的建造只能沦为报表仓库
２－数据挖掘所应用的公式（或者所用的参数）如果不是符合数据所在地区的实情，差异过大只会得到反效果
３－数据模型设计得不全面，会由于不断修改而令ETL工作量极其繁重，让技术员骂死
４－高层想永远不会在仓库建成之前提出他真正的需求，只会即兴想得到什么就是什么，所以系统的AdHoc查询性能一定纳入重点考量，多维数据库也不是万能的，超过１６个维就不行了
５－NCR的机器还是不错的，我们行里用的就是NCR，只不过一开始由于预算的关系没有买高一级配置的，搞得现在再想扩展很麻烦，两个级别的机器混在一起使用，性能的上升会没有那么好，但上升的比例绝对比IBM的好。
６－我个人认为，最好的数据仓库是能够容纳所有生产数据而不丢失任何细节，同时，能够便利的扩展以适应新的数据格式加入，它应该只是一个新的数据平台，所有对生产的分析和挖掘都从中得到答案。如果以集市的方式来建造（就是以需求驱动），终有一天还是会出现集市之间数据重叠或是相左而导致重建仓库的回头路。 [/B]
实在不知道如何说
1.NCR,东西好,理论好.(好到啥程度呢?!至少有一段时间,我想跳去他们那,可惜他们不在深圳.)
2.数据仓库永远属于高层建筑,属于领导层/业务层关注焦点.
而领导们往往在公关MM美好前景勾引下,就盲目上马.霸王硬上弓.
-----------NCR的MM只告诉他:我们来建个窝吧,有了它(数据仓库),你就可以随时可以掌握很多东西(包括我....)
而MM们自然不会告诉他:其实建好了仓库,没有米是不行的.
-------谁给仓库提供数据来源?:!核心系统有吗?! [/B]
保险是承保的风险.而风险到底是什么样的,不是拍脑袋来的,而是数据分析出来的.这就需要数据仓库.
另外,数据仓库对业务系统也有反馈作用,要分析的数据没有,应该反馈给业务系统,在后续版本开发或升级的时候考虑加进去.