讨论金融行业的数据仓库建设 - 第4页 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

保险行业数据仓库建设最好在基础层上要能够容纳所有生产数据而不丢失任何细节，同时，能够便利的扩展以适应新的数据格式加入，它应该是一个新的数据平台，在结构上独立于业务系统，有自己的数据仓库结构的特性，对所有对生产的分析和挖掘都能从中得到明细到保单或每一收付费记录的答案，这一观点很好而且有其生命力
国内做数据仓库比较好的应该是 广州菲奈特公司了， 塞迪网评为2005年中国商业智能首选品牌，在金融业的应用也很多，建行，光大，天津农信，东莞农信，太原商行，福州商行等许多数据仓库的项目
最初由 zhaoxingmao 发布
[B]国内做数据仓库比较好的应该是 广州菲奈特公司了， 塞迪网评为2005年中国商业智能首选品牌，在金融业的应用也很多，建行，光大，天津农信，东莞农信，太原商行，福州商行等许多数据仓库的项目 [/B]
我看过他们的产品， 好像说的跟做的不是一回事。
据我所知，国内银行中实施dw比较早的是CMB，那个项目不太成功，不知道现在那个Sun10000是不是废掉了。现在很少有银行去做综合性的dw,主要目光是在CRM、财务管理这些上面。
数据仓库的基础是数据，所以上游的数据一定要好，这就需要一个面向产品、面向客户服务、面向部门的良好的核心业务系统作支撑，能够较好的系统的记录客户、账户、产品、部门和收益支出的关联关系，有了好的结构数据后，通过ETL进入一个良好的ODS层，然后再提供给面向不同用途的数据主体中，如管理会计系统、风险管理系统、CRM系统。。。，至于说深度的挖掘，需要借鉴成功的成熟的适合国内的算法和模型，不能做个大而全的数据存储系统，在做一堆molap查询和报表，太失败了,一句话：花钱应该买成熟的已有针对性主体的数据模型。