这是我设计的银行客户细分的最终表，欢迎指正： - 第2页 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

我是做银行客户细分的，用聚类做，想分出来哪些客户是金牌客户，哪些是危险客户？
现在最重要的是特征选择问题，究竟应该选取哪些特征，还有它们的权重，这些问题我都不懂
请大家指点
最初由 lizzshajh 发布
[B]真佩服你的勇气，敢说这是你设计的！一点抽象的思想都没有！ [/B]
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
大家都在学习，多给点指点，少点指责吧
在做数据挖掘啊.
感觉做客户细分用这点信息似乎少了一点, 最多可以找出交易比较活跃的帐户而已.
客户基本信息太少了, 不知道还能不能找到其他信息, 如收入 职业 电话号吗等.
客户的存款帐户信息是否应该考虑, 客户资金实力也是优质客户的条件之一
还有, 信用卡和贷款感觉有点简单, 似乎只考虑了当前的状况, 而没有考虑历史状况. 比如信用卡的历史还款情况, 贷款的历史还款情况, 是否有延期还款情况等可能都需要考虑.
另外, 感觉你这个是对信用卡用户的分析, 不知道是不是这样.
[B]在做数据挖掘啊.
感觉做客户细分用这点信息似乎少了一点, 最多可以找出交易比较活跃的帐户而已.
客户基本信息太少了, 不知道还能不能找到其他信息, 如收入 职业 电话号吗等.
客户的存款帐户信息是否应该考虑, 客户资金实力也是优质客户的条件之一
还有, 信用卡和贷款感觉有点简单, 似乎只考虑了当前的状况, 而没有考虑历史状况. 比如信用卡的历史还款情况, 贷款的历史还款情况, 是否有延期还款情况等可能都需要考虑.
另外, 感觉你这个是对信用卡用户的分析, 不知道是不是这样. [/B]
谢谢，我是在做信用卡用户的细分。
我现在手头上有的关键数据基本就这些了。至于你说的用户的基本信息（人口统计学属性）如收入 职业 电话号吗等. 这些信息我无法获得。
客户资金实力，这个数据一般从哪儿获得呢？是从它的帐户余额获得嘛？我看到过有对银行相关分析采用RFM模型的。不知道我这儿可否采用？对这个问题我一直都有疑虑。
不知您是否做过这个方面的工作，如果有的话，欢迎指点。
我的qq：279085782
如果我要对银行客户进行细分的话，可否采用clique算法呢？
这个算法是否适合于客户细分呢？
希望了解者给点建议
如果是单对信用卡用户, 客户的资金实力应该不是必要的,
我想可以把关注点集中在客户的活跃度, 消费习惯, 信用度的分析方面, 这些方面的数据应该可以从业务系统中取得.
这是数据挖掘用的宽表的设计, 不需要把这些东西分开, 关键在于选择什么东西进来. 个人认为, 设计宽表时, 不妨把能够取得的数据尽量放进来, 在根据数据挖掘的结果进行筛选.