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wangjia

批量效率最根本的问题还是应用的架构是否合理，一般情况下等你发现问题已经晚了，在怎么弄也解决不了实际问题。
批量并发好多行都在用吧。数据大集中后，批量处理不得不用并发。数据按不同的省中心划分。批量结点可以发起多个进程，每个进程可以处理一个省的数据，无论是金融性批量程序还是报表生成程序都是这么做的。另一方面，分为生产机和辅助机，可以提高处理效率。
For purpose of improving batch performance, the first is exploiting as much as possible the CPU capacity (parallel processing), and the second is reducing I/O waits (swap, VM, partition or fragmentation, I/O paths, caching, RAID layout, etc).
redesign your appllication architect, cutting off non-crucial tasks or job steps, checking index levels, periodical re-arranging data spaces, ...