从民生银行的阿拉丁大数据分析平台想起的 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

数据资产已经是银行最重要，最核心的资产，而且随着技术的发展，似乎利用这种资产的成本不断降低，而受众却不断增加，原来是专职的少数业务部门，随着技术手段和渠道的增多，越来越多的非直接对口业务部门和相关管理部门加入了使用的用户。 从分析的内容来说，原来基本上是清一色的结构化数据，但现在非机构化的数据的分析快速崛起，这些非结构化的数据带来的效益同样不可小觑的。
虽然很多银行似乎还在原来的数据标准，全面性，规范性等早起阶段绕圈圈，但是趋势却已经日益明显，就是生命周期下的持续的数据分析、维护，不断的完善管理和分析手段，持续的释放数据的价值，由原来的市场营销领域，不断的扩展到风险管理，客户全息视图管理。
未来数据分析师相关岗位需求和持重会预计大幅上升。
确实是能做到之前很多做不到的事情，但是大家在怎么使用大数据上还没有非常清楚的思路，都在探索。
大数据的第一步，是需要建立一个适合的数据处理平台。想区别于以前的高性能单机，大量PC集群对于原先习惯的银行机房建设，是个考验。
pacman2000 发表于 2014-6-17 13:59

大数据的第一步，是需要建立一个适合的数据处理平台。想区别于以前的高性能单机，大量PC集群对于原先习惯的 ...
请展开说下
rubbysh001 发表于 2014-6-17 10:36

大数据大家都在强调重要，谁都不否认，但怎么用起来还真不好说。没有谁真成功了。
何谓真正成功？
个人观点：
大数据分析的对象应该是零售群体，跨行业的分析。从单一行业想要使用大数据的方式来分析，数据的获得会一直是个大问题。
所以，就银行来说，目前可以分析到的东西，是自己内部产生的数据，使用大数据分析，有点杀鸡用牛刀、脱裤子放P的感觉。
18M公司说数据像煤矿，其实我的理解是基于云服务的平台成熟之后来说的，通过云服务在为各行各业提供基本业务服务之后，数据才能集中在一个平台上，数据的获取对于提供云服务的提供商才不是大问题。再通过大数据的分析方式，得出跨行业的各种分析，再卖回给各个行业。这时候云平台上的数据，就是煤矿。所以，就有了公司极力推崇softlayer，可谓是布局长远