金融服务中的Hadoop应用说的哪家？ - 第2页 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

ygjygj 发表于 2013-3-1 16:32

这个回答有意思。
能具体介绍介绍吗？
银行业务一般都是事务要求很及时，是一连串的事务操作，分成很多小表来完成，hadoop对事务支持是目前比较大的弊病，而且都是采用大批量的冗余，大量宽表来解决，复杂业务会导致hadoop开发复杂
本帖最后由 ygjygj 于 2013-3-1 16:56 编辑
luyi6101 发表于 2013-3-1 16:41

银行业务一般都是事务要求很及时，是一连串的事务操作，分成很多小表来完成，hadoop对事务支持是目前比较 ...
当初TD也是这个问题啊~
如果这样说，这东西只是一个后台、最多中台的计算性系统，不到前台，这系统迫切性有限。
luyi6101 发表于 2013-3-1 16:08

银行业务要求数据的一致性和事务性，hadoop是满足不了的，hadoop不适合搞这个
别太武断了，银行记账系统是要求一致性和事务性的，但是实时营销系统、客户个性化服务的分析不需要非常严谨的一致性和事务性。
银行能够识别出足够的VIP客户，推荐合适的产品，能够大大提高销售效率。
是呀，noSQL的取舍就是以一致性换性能。因此，传统的联机处理仍然会使用关系型数据库。后期的数据挖掘和分析处理，是noSQL的强项，这方面是最合适的。
jiasui 发表于 2013-3-1 18:12

别太武断了，银行记账系统是要求一致性和事务性的，但是实时营销系统、客户个性化服务的分析不需要非常严 ...
当然，我们说的是核心系统，并不是外围系统。
大数据的吞吐能力有一个重要的特点就是能够让原来在OLAP中完成的功能，在OLTP中同步完成，比如说实时交易风险控制。
reinhard_hit 发表于 2013-3-1 12:47

真正会自主深入研究开源高并发系统的，应该也就是五大行了。
股份制商业银行更加倾向于整体的解决方案。 ...
国内有高水平的实施商么？值得期待~
jiasui 发表于 2013-3-1 14:55

应用也很重要，其实大数据最大的瓶颈在应用上。
能想到的是实时营销和实时风险控制，还有有什么好的idea ...
光风险和营销就很多东西可以做。比如信用卡的实时预授权、交易监控、反欺诈侦测、实时额度调整决策等等。
银行的核心经营理念就是经营风险。
reinhard_hit 发表于 2013-3-1 12:47

真正会自主深入研究开源高并发系统的，应该也就是五大行了。
股份制商业银行更加倾向于整体的解决方案。 ...
说实话，我和您的意见不太一样，我觉的对于这些新技术在银行业的引入不会是那些大行，也不会是那些城商、农商、农信一类的小行，而恰恰是那些股份制银行。只有股份制银行才有较大的动力去做创新。
当前，国内的实施商根本就是没有太多能力和精力去搞创新，大多都是勉强生存，虽然偶尔也会提出一些概念，但是指望他们去提高实现不太现实。
luyi6101 发表于 2013-3-1 16:08

银行业务要求数据的一致性和事务性，hadoop是满足不了的，hadoop不适合搞这个
只有交易类的才有一致性和事务性的要求，对于营销、服务提供这一类貌似不会考虑太多事务性吧？