框架、思维与要点:集团型企业的 BI 经营分析如何做?在目前国内大部分的商业智能 BI 项目中,项目的发起与启动都是从单一的业务领域或者部门发起的,比如财务、销售、运营等部门,基本上都是由小往大、由点及面,很少一上来直接就从集团层面从顶层全面铺开整体规划。一方面有资金、人力投入成本因素的考虑,另外一方面在于项目的磨合、经验的积累。就如同打仗一样,先从小规模的作战、局部战争开始积累与培养人才与技术经验,再到最后大手笔来组织兵团级别的战役。
但也有越来越多的自身 IT 基础信息化能力沉淀比较好的集团性企业,为了更加长远的规划与考虑,需要从一开始就要有一个相对明确的建设方向和思路,因此整体性和框架性思维就很重要。
派可数据集团经营分析案例
基于我们多年在集团型企业项目建设上的经验,给大家简单总结一下。
说明:本文案例所演示的数据均已做脱敏处理,包括部分维度数据。为了突出一些比较,有些数据在实际业务中可能并不合理,请读者忽略,重点在于理解一些分析思路与框架。
一. 集团型企业成长轨迹与挑战在讲集团化企业 BI 经营分析建设之前,先了解一下集团型企业的成长轨迹。集团型企业在早期都是通过单一业务开始的,逐步随着我国改革开放的进程以及经济宏观政策的调整,出现了很多新的经济热点。
同时,也应该注意到集团型企业在未来一到两年重点决策的改变对各个业态下在收入、成本、毛利、费用和利润以及资金运作等方面的影响。例如在北京地区,因为产业调整、环保政策、安全等各个方面的原因,对很多企业特别是传统生产制造、化工行业就有很大的影响,特定环境下的停工停产、人力成本的上升、上下游产业链的重塑、物流成本的增加等都促使集团型企业需要从整体来考虑如何应对。
三. 总结基本上到这里,围绕集团型企业的重点经营分析的介绍就可以告一个段落,大家也可以从中看到其复杂性,实际上是综合了财务、业务、经营管理、行业因素等各个方面的考虑,最终要形成一个对集团高层管理决策有价值的一种可视化分析,让他们能够从各种不同的视角对集团经营有一个相对比较全面的了解。
在这个过程中,我始终认为业务永远是第一位的,商业智能 BI 的作用和目的是用以一种更加便捷和简单的方式来解读业务,从总到分、自上而下的回答在业务解读过程中的各种问题。这就要求在项目建设过程中,商业智能 BI 实施交付的方法论要紧扣业务本身,呈现重点目标数据、体现集团经营管理思路、定位问题和发现问题。最终,商业智能 BI 仍然要回归到业务、回归到管理本身,帮助企业提升决策的效率与质量。 bitop
你们也许不知道,太平天国死了多少人,内战,抗战死了多少人,三年所谓的自然灾害死了多少人,也不知道文革死了多少人,这才改革开放没多久,第二次文革不又来了