分行数据中心 - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

随着国内各大商业银行核心业务系统的上线以及数据集中，形成了基于交易系统的总分架构，同时各种业务数据也逐步出现了总分的结构。总行负责处理所有的业务，同时也保留了业务的数据。分行的业务职能从业务处理型转变成为产品营销服务型。分行数据中心的建立就是顺应这一变化，今后的分行数据管理中心建立统一的数据管理平台，整合所有的信息系统资源，建立标准业务规范、数据规范，在系统总体规划框架下，集成各类信息系统：商务系统、作业系统、协作系统和信息系统，适应业务不断发展和变化的需要。整合IT基础设施系统资源，分析各系统对系统性能的不同的服务水平指标，使信息系统在有限的系统资源条件下，满足业务不断扩展的需要。建立统一的数据管理平台，各信息系统共享信息资源，利用信息资产为经营目标服务。实现基于功能组件、原子交易设计方法，使各类信息系统功能的开发和维护灵活、规范、易维护。但是为了达到这样的构想，首先需要“生成数据”其次是“使用数据”，在这方面有没有高手可以一起讨论？谢谢！
基于我的理解，数据仓库只是属于存储数据，
而数据中心的建设一般也可以基于 生成数据（获取数据）——存储数据——利用数据（分析数据）——反馈更好的生成数据 这样的一个闭环系统。
数据的获取，最重要的途径也就是核心业务系统，当然还有后期的贷后管理系统——帮助银行收集更多、更细的数据；
而数据仓库的建设是属于存储数据，也就是如何更好的，更有效的存储数据，以便于在后一个阶段进行数据利用；
而数据利用这一个阶段呢，我们可以做很多应用，比如说：报表系统；数据挖掘；基于数据的建模——内部评级、定价、绩效。。。。。等等；
我们知道，在日常生活中，一个有效地交流和沟通，反馈是很重要的，因为有反馈才能指导我们持续改进。同样的，当我们对数据进行利用以后，也很必要对我们的业务处理流程或者是系统进行反馈，建议进行怎么样的改进。。。。。。
我主观地认为，数据中心的建设，有必要考虑这些方面，虽然，要一次性做完整很难
我同意BOX的观点，其实对于数据中心的建设并不是数据仓库就万能了，从我现在开始接触的情况来看，很多业务人员很难定义自己的明确要求，在这样的情况下，作为我们从什么角度去引导需求？
我在目前的接触中感觉到，很多银行都已经建立了信息中心，而信息中心的定位本身就比较模糊。个人观点是：数据中心管理系统就是今后各个分行信心中心的核心业务系统，是分行甚至总行的业务支撑环境。只有明确了这样的位置，才能够从业务支撑的角度去考虑系统的规划和设计。大家认为呢？
信息形态                 信息消费者
        ***
           *        *
         *   决策 *
   * 支持知识 *                  ---------高级管理人员，企业（银行）决策者
    -----------------------------
     *     一般知识   *                ---------数据分析员，部门管理者
   -------------------------------------
    *      有价值的信息    *            ---------信贷员，一般管理者
   -------------------------------------------
* 各种操作数据和业务数据 *          -------- 系统运营人员，业务操作员（柜员）
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上面这个金字塔模型，体现了不同的信息消费者对不同形态的信息消费需求；同时可以看到，随着信息消费者的层次提高，对基础数据的精炼度和精确度也相应增加；决策支持所需的来源于历史业务实际发展的知识，也是基于大量的初始数据的不断分析和筛选、组合。
数据中心的职责应该就是为不同的消费者提供相应的数据准备和数据平台，比如说：
-）对于银行风控管理人员，为他们提供相应的业务信息和客户信息；
-）对于系统维护管理者，为他们提供各个运行系统的运行状态信息，以帮助他们了解当前的IT Infrastructer是否满足系统运营的需求，是否存在潜在的性能问题，甚至是宕机。。。。现在都在提SLM，那么对于相应SLA指标的准确度量，也需要基于实际数据的；
-）对于普通消费者，可以提供一系列的日常报表、报告，或者是满足特定的数据查询获取需求；
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关于数据中心的建设，其实也可以看成是一个基本的“项目实施”过程，应该从了解消费者需求以及现状问题出发。。。。。。（待续）
（以上仅代表个人观点，抛砖引玉，只有不断沟通才能碰撞出火花！）