BI系统的风险管理部分采用可视化分析效果会怎样？ - 金融行业 - ITPUB论坛－专业的IT技术社区

wangjia

公安行业案例步骤
先把结构化、非结构化（从网上抓取有关的网页、doc文档、txt文本等）数据，存入到客户的数据仓库，再指定“**”为关键目标词，然后利用关联分析技术，即可得到和**关联最大的信息，由此可以判定某些信息之间的线索关系。
贷款偿付预测和客户信用政策分析对银行业务是相当重要的。有很多因素会对贷款偿还效能和客户信用等级计算产生不同程度的影响。例如，与贷款偿还风险相关的因素包括贷款率，贷款期限，负债率（月负债总额与月收入总额之比），偿还与收入比率，客户收入水平，受教育水平，居住地区，信用历史，等等。这时，银行BI系统就可以使用属性可视化相关性分析工具，对客户偿还的历史数据进行分析，识别出重要因素，剔除非相关性因素，如：因素“偿还与收入比率”是主导因素，而“受教育水平”和“负债率”则不是主导因素。银行于是可以据此调整贷款发放政策，以便将贷款发放给那些以前曾被拒绝，但根据关键因素分析，其基本信息显示是相对低风险的申请。